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摘要
在线上教育越来越普及的今天,人们往往只迷恋于自己学了几门课程,看了几个视频,家长往往也只是单纯的为了让孩子学而去报,但是之于孩子真的有没有在学,有没有认真去看,或者学生在观看过程中有没有不自觉的走神而错过哪些内容,这些问题的出现大大影响了在线教育的质量水平,往往只是达到了量而达不到质的要求。针对此问题,本文提出了一种教学环境下的头部姿态检测系统,该系统首先利用haar特征以及svm分类器对人脸部位进行检测,检测到目标后,利用基于meanshift的跟踪算法对目标区域进行跟踪,防止出现用户扭头或者低头抬头等动作导致人脸检测目标丢失问题,然后利用光流法追踪目标区域左右、上下两组子区域的光流来检测用户到底是头部平移还是发生了扭头抬头等动作,并将此结果在系统内表示出来。
