基于主成分分析的系统聚类分析方法在洪水预报中的应用

作者：倪鹏; 包为民; 张乾; 陈伟东

来源：三峡大学学报(自然科学版), 2018, 40(01): 1-4.

DOI：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.01.001

• 洪水预报
• 主成分分析
• 系统聚类分析
• 分类

在洪水预报中,对历史信息的分析和利用可以有效地提高洪水预报的精度,而如何从这些历史信息中获取有效信息是一个关键问题.对此,将主成分分析与系统聚类分析方法结合应用于洪水预报,首先应用主成分分析方法,从历史洪水资料中提取有效独立的信息,以避免洪水聚类时因指标间的相关性而对分类结果造成影响,然后根据这些信息,再应用系统聚类分析方法对历史洪水进行分类,并对各类洪水分别率定出一组模型参数,这样对于即将发生的洪水,采用其所属类的模型参数进行预报.应用于实际流域后结果表明,上述方法能够有效提高洪水预报精度.

• 单位
  河海大学; 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司