贝叶斯线性判别是判别分析中流行的一种判别法,该方法在实现过程需要涉及高维样本协方差矩阵逆的复杂运算。本文利用近似贝叶斯方法对贝叶斯线性判别进行了算法设计和研究。该方法简单明了,易于实现并且规避了高维样本协方差矩阵逆的计算。本文还结合R软件对常见的分类案例给出近似贝叶斯计算和估计,从而说明了近似贝叶斯计算的简单有效性。
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