基于负荷预测的冰蓄冷空调系统运行策略研究

作者：李妤姝; 卢军^*; 李永财; 谷骋都

来源：暖通空调, 2019, 49(03): 129-43.

• 冰蓄冷空调系统
• 遗传算法
• BP神经网络
• 控制策略
• 运行
• 负荷预测

以重庆市某能源站冰蓄冷空调系统为研究对象,通过实地测试得到系统制冷机组侧、板式换热器侧实际运行性能偏差均在5%范围内,满足设计要求。以一周为周期,用户负荷呈3种类型:周一类型、周二～周五类型和周末类型。通过Matlab建立了3种遗传算法优化的BP神经网络负荷预测模型,并用测试样本进行了仿真训练,得到最大相对误差分别为16.5%,7.6%,13.9%。最后通过Matlab编程建模,得到了100%,75%,50%和25%负荷率下的运行优化控制策略。

• 单位
  重庆大学; 三峡库区生态环境教育部重点实验室