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摘要
为研究泥水平衡盾构施工关键参数间的相关关系及其关联机理，依托清华园隧道3#—2#盾构区间，选取863环掘进数据，利用统计学方法对不同地层段关键参数的正态性特质进行判定，系统地探讨了两参数间的相关关系，同时，基于随机森林、BP神经网络等机器学习常见算法建立了复杂互层地层刀盘扭矩预测模型，以反映模型输入特征量与参数相关性的优先级。研究表明：地层差异对各参数间的相关强度影响较显著，可由极弱相关转变为较强相关；刀盘扭矩、泥水压力和盾构推力在多个地层段存在较强的相关性；预测模型中弱相关参数的输入对模型预测精度的提升效果有限，选定部分较强相关参数即可保证预测模型质量。
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