摘要
为了提高热轧带钢粗轧阶段头尾宽度控制精度,通常采用头尾形状短行程控制(SSC)的方法。针对传统短行程控制模型在实际应用中头尾宽度控制精度低的现实情况,采用一种全新的群智能寻优方法——粒子群遗传优化(PSGO)算法,结合现场工艺和实测数据优化短行程控制模型参数。现场实际应用表明:采用PSGO算法优化后的热轧带钢头尾短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在1.8 mm之内,缩短了超差长度,将带钢头尾切损率减低到2%以下。
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单位轧制技术及连轧自动化国家重点实验室; 东北大学; 北京金自天正智能控制股份有限公司