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摘要
图像处理在人们的生活中起着越来越重要的作用。本文对图像处理领域中的，图像平滑、图像分割和边缘检测三个方面进行了研究。 首先针对C-V模型（无边缘主动轮廓模型）进行了研究与分析。C-V模型是Mumford-Shah模型的一种简化形式。该模型仅利用全局灰度信息驱动主动轮廓的进化，使其停止在目标边缘。但该模型没有使用梯度信息，所以不仅对噪声在一定程度上不敏感，而且对于具有模糊边缘的目标也能进行很好的分割。全局灰度信息的使用，使得C-V模型对主动轮廓模型的初始位置和大小不敏感，并能有效分割带有空洞的目标。C-V模型虽然把速度扩展到了所有水平集函数，但模型中Dirac函数的狭长定义，致使远离零水...
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