基于PSO-PNN算法的雷达点迹真伪鉴别方法

作者：孟文涵; 林强

来源：计算机仿真, 2022, 39(11): 11-15.

• 雷达点迹鉴别
• 粒子群优化算法
• 概率神经网络
• 剩余杂波

针对雷达目标检测后的剩余杂波，提出了一种将粒子群优化算法(PSO)与概率神经神经网络(PNN)相结合的雷达点迹真伪鉴别方法。方法可以在目标检测后进一步区分目标点迹和杂波点迹。同时，将其雷达点迹鉴别结果与BP神经网络(BPNN)对雷达点迹鉴别结果作了对比，发现上述方法的整体识别率可达91.13%,目标识别率可达93.78%,较BPNN分别提升1.55%和3.55%。结果表明，PSO-PNN能够有效鉴别雷达点迹真伪。

• 单位
  中国人民解放军空军预警学院