为了有效解决情绪与音乐创作算法之间孤立的问题，提出了一种利用情绪反馈机制指导分形音乐创作过程的改进分形算法，实现了分形音乐作品的创作和分类任务。仿真分析的结果表明，所提出的方法能够有效创建分形音乐并具有较高的预测准确率，与K-means、HAC层次凝聚聚类法、最大最小距离聚类算法在分类器中进行对比，这种算法提升平均正确率15%以上，因而所提出的算法为分形音乐的创建于预测进一步发展提供了一定借鉴和思路。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
