摘要
用户侧海量空调负荷资源具有参与系统频率控制的巨大潜能,可将海量分散的单体空调聚合为空调集群参与系统自动发电控制(AGC)调节。但由于单体空调的运行状态具有随机性,因此需要准确评估集群的调频备用容量。文中提出了一种数据驱动的非侵入式负荷分解方法来评估空调集群的AGC调频备用容量。首先,所提出方法构建了序列到序列模型来非侵入式地预测单体空调调频备用容量。考虑到空调参与AGC可能会影响用户舒适度,文中评估了单体空调参与AGC调频的可用性,并构建判定单体空调是否纳入空调集群调频备用的选择机制。在该文方法中,将台区子站内可参与AGC的单体空调聚合得到台区子站的空调集群调频备用,将所有台区子站的空调集群调频备用聚合得到全体空调集群调频备用。实验模拟了在不同程度的系统频率跌落情况下,空调集群与火电机组协同进行AGC调频。仿真结果表明了方法的有效性。
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单位国网上海市电力公司电力科学研究院; 清华大学