基于机器学习的我国城市“双创”水平的评价研究

作者：史梦怡; 沈云骢; 李姣姣; 张思维; 徐梦宇

来源：知识管理论坛, 2019, 4(02): 98-109.

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2019.011

• “双创”水平
• 创新创业能力
• 评价体系
• “双创”指数

[目的 /意义]依托科技创新相关开放数据,针对全国城市"双创"水平建立评价体系与指数。[方法/过程]运用机器学习算法建立国内城市的"双创"排名,并通过各项指标和城市集聚特征分析城市"双创"能力优劣。[结果 /结论 ]我国城市的"双创"水平与经济资源、人才储备、政策环境等有着密切的联系。北京市持续领跑中国"双创"发展,各区域中心城市紧随其后发展,各有优势,发展差距小。各城市的不足与短板也十分清晰,如何针对各自的不足做出合理的应对措施,扬长补短,是持续发展城市创新力的根本。

• 单位
  复旦大学