桥梁健康监测系统的异常数据特征库构建

作者：吴键; 张宇峰; 袁慎芳; 梁栋

来源：振动.测试与诊断, 2012, (02): 287-291+345.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2012.02.005

• 桥梁健康监测
• 数据异常识别
• 特征库建立
• 核主元分析
• 特征提取 bridge health monitoring
• abnormal data identification
• feature library construction
• kernel principal component analysis
• feature extraction

针对实际桥梁健康监测系统的数据异常识别和诊断问题,提出了一种异常数据特征库的构建方法。首先,对监测数据进行去噪处理,选取统计信号的时域、频域以及AR模型系数特征;然后,利用核主元分析的方法进行特征提取,建立包括传感器短路、拍波和船撞等异常数据的特征库;最后,通过BP神经网络方法识别桥梁监测系统的异常状态,以验证特征库构建的有效性。江阴长江大桥主梁振动监测数据的分析表明,桥梁异常数据特征库构建方法能够用于诊断桥梁振动。

• 单位
  南京航空航天大学; 江苏省交通科学研究院股份有限公司; 南京理工大学