基于BP神经网络的TB17钛合金热变形行为研究

作者：石尚; 董洪波^*; 姜智勇; 王新南; 朱知寿

来源：特种铸造及有色合金, 2019, 39(04): 434-438.

DOI：10.15980/j.tzzz.2019.04.022

• TB17钛合金
• 热变形行为
• BP神经网络
• 热加工工艺

利用Gleeble-3500热模拟试验机,在变形温度为800～1 000℃,应变速率为0.001～10s-1条件下对TB17钛合金进行等温恒应变速率压缩试验,获得不同参数下合金的流动应力数据。通过金相组织观察,研究了热变形过程中的合金组织的变化规律。建立了具有BP算法的人工神经网络,利用所建立的BP网络模型对TB17钛合金的流动应力进行预测,发现预测值与试验值符合较好,验证了该BP网络本构关系模型的准确性。

• 单位
  中国航发北京航空材料研究院; 南昌航空大学