基于影像多种特征的决策树分类方法

作者：闫利; 孙颖超

来源：地理空间信息, 2009, 7(06): 15-17.

• 图像分类
• 决策树
• 纹理
• NDVI
• CART算法

阐述了决策树分类CART算法原理,将纹理信息、NDVI指数引入决策树方法对影像进行分类,并将分类结果与最大似然分类结果进行比较,研究表明决策树分类方法相对传统分类方法总体精度提高了8.9148%,Kappa系数提高了0.1074。

• 单位
  武汉大学