基于特征点引导的多视影像择优匹配方法

作者：纪松; 张永生; 范大昭; 龚志辉

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43(01): 37-45.

DOI：10.13203/j.whugis20150458

• 特征点
• 多视影像
• 匹配质量
• 匹配测度
• 择优匹配

从冗余数据中选择一个或者多个最为显著的立体像对,在最少"伪信息"的影响下,获取最佳影像匹配效果,降低其它质量较差影像的负面平均效应,是提高多视影像匹配性能的关键。基于准确匹配的特征点,通过匹配测度的鲁棒性分析,提出一种多视影像的匹配质量分析方法;在此基础上,提出了一种基于特征点引导的多视影像择优匹配方法及基本思想、计算基础和择优匹配步骤。利用ADS40多度重叠影像数据进行了择优匹配实验。结果表明,该方法能够有效选取匹配质量较优的影像,获取更加准确的多视匹配结果,在一定程度上,比传统的多视匹配方法更加有效。

• 单位
  地理信息工程国家重点实验室; 信息工程大学地理空间信息学院