基于GC-IMS技术的油菜花蜂蜜产地溯源模型鉴别

作者：刘振平; 龙道崎; 甘芳瑗; 姜容; 庞钶靖; 唐超

来源：中国食品学报, 2023, 23(08): 379-388.

DOI：10.16429/j.1009-7848.2023.08.037

• 气相离子迁移谱
• 蜂蜜
• 产地溯源
• 模型鉴别

采用气相离子迁移谱(GC-IMS)测定全国10个产地油菜花蜂蜜的挥发性有机化合物(VOCs),通过二维差谱法从广泛的VOCs信号数据中筛选出67个有效表征油菜花蜂蜜产地差异的特征成分,从差异化的VOCs分布轮廓的非靶向角度对10个产地油菜花蜂蜜进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA),并基于PLS-DA构建油菜花蜂蜜产地溯源鉴别模型。结果表明:交叉验证中模型的预测能力参数(Q2)和拟合优度参数(R2)分别为0.959和0.987,置换模拟验证未发生过拟合情况,模型稳健有效,可实现对10个产地的油菜花蜂蜜的有效鉴别。同时,通过变量投影重要性(VIP)值进一步筛选出21个对有效区分油菜花蜂蜜产地发挥关键作用的特征标志物。本研究引入GC-IMS技术和PLS-DA的理论与方法实现了不同产地蜂蜜样品的准确鉴别,为蜂蜜的产地溯源提供了新的技术策略。

• 单位
  重庆安全技术职业学院