未成年发热患者流感病毒感染的风险预测模型的建立与验证

作者：刘望阳; 杨修登^*

来源：临床检验杂志, 2023, 41(09): 710-714.

DOI：10.13602/j.cnki.jcls.2023.09.14

• 流感病毒
• 预测模型
• 发热
• 预测因子

目的 分析未成年发热患者发生甲型流感病毒(influenza A virus, INFA)感染的独立危险因素，构建简单、有效的临床预测模型，以预测患者发生INFA感染的风险。方法 选取2022年6月13日至7月5日于邵阳学院附属第一医院发热门诊就诊的未成年患者1 001例，收集患者的基本资料、血常规、超敏C反应蛋白和鼻咽拭子流感病毒抗原检测结果。首先通过Lasso回归筛选预测因子，然后进行多因素Logistic回归，建立未成年发热患者发生INFA感染的风险预测模型，并用列线图展示模型。采用ROC曲线和校准曲线评价预测模型的区分度和校准度；使用决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床有效性。采用Boot-strap法重抽样1 000次，对模型进行内部验证。结果 年龄、红细胞压积(HCT)、血小板分布宽度(PDW)、血小板压积(PCT)、淋巴细胞数(Lym#)和中性粒细胞数(Neut#)是未成年发热患者发生INFA感染的风险预测因子。依据预测因子绘制列线图，构建临床预测模型。列线图模型的ROC曲线下面积(AUCROC)为0.728(0.697～0.759),敏感性为71.89%,特异性为64.39%,约登指数为0.363,内部验证C-指数为0.720。结论 构建的临床预测模型较好，可以为临床医生初步识别INFA感染提供依据。

• 单位
  邵阳学院附属第一医院