地形校正对叶面积指数遥感估算的影响

作者：廖钰冰; 陈新芳; 陈喜; 张丹荣; 关保华; 周峰

来源：遥感信息, 2011, (05): 47-51+64.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3177.2011.05.008

• 地形校正
• 叶面积指数
• 植被指数 topographic correction
• leaf area index
• vegetation indices

利用经过6S模型大气校正的地面反射率图像、数字地面高程数据以及改进的CIVCO地形校正模型,分别计算了褒河流域不同植被类型(阔叶林、针叶林和灌木林)的3类光谱植被指数(NDVI、SR和SAVI),并建立了各个植被类型叶面积指数与同时相的各个植被指数的相关关系。结果表明,地形校正能有效地消除大部分的地形影响,显著地提高各植被指数与叶面积指数的相关关系;对于阴坡和阳坡来讲,阴坡较阳坡提高显著;对于不同的植被类型,针叶林和灌木较阔叶林提高较为显著;对于同一植被指数如SAVI,灌木提高较针叶林和阔叶林显著,说明地形校正对叶面积指数的遥感估算结果有很大的影响。因此在利用遥感数据定量估算叶面积指数时,尤其...

• 单位
  中国科学院南京地理与湖泊研究所; 南京大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学