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摘要
本发明提出了一种基于双向回顾生成对抗网络的视频异常事件检测方法,解决了现有技术没有利用视频帧序列之间的反向映射关系以及没有从视频帧序列长期时序一致性的角度进行运动约束,导致对视频中异常事件检测精度不足的问题。实现步骤为：构建了一个由生成器、帧判别器和序列判别器组成的生成对抗网络,在训练时,采用前向和后向预测并联合回顾性预测的双向回顾的方式,通过生成器、帧判别器和序列判别器的交替更新对生成对抗网络进行训练,得到一个能准确预测视频中正常事件将来帧图像而无法准确预测视频中异常事件将来帧图像的生成器,从而根据预测误差来检测是否发生异常事件。
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