强物理不可克隆函数的侧信道混合攻击

作者：刘威; 蒋烈辉; 常瑞

来源：电子学报, 2019, 47(12): 2639-2646.

• 强物理不可克隆函数
• 侧信道混合攻击
• 机器学习
• 可靠性
• 功耗分析
• 故障注入

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)凭借其固有的防篡改、轻量级等特性,在资源受限的物联网安全领域拥有广阔的应用前景,其自身的安全问题也日益受到关注.多数强PUF可通过机器学习方法建模,抗机器学习的非线性结构PUF难以抵御侧信道攻击.本文在研究强PUF建模的基础上,基于统一符号规则分类介绍了现有的强PUF侧信道攻击方法如可靠性分析、功耗分析和故障注入等,重点论述了各类侧信道/机器学习混合攻击方法的原理、适用范围和攻击效果,文章最后讨论了PUF侧信道攻击面临的困境和宜采取的对策.

• 单位
  信息工程大学