针对苹果叶面病害识别问题，文章在对现有的VGG网络模型研究的基础上，提出了一种在VGG-16网络模型基础上进行改进的方法，即VGG-16-BN模型.首先对西北农林科技大学制作的数据集进行处理，然后将max pooling层替换为sort-pool2d池化层，使模型更快地收敛，最后在每一卷积层后增设BN层，加快训练速度，防止过拟合.实验结果表明，新的网络模型在数据集中的准确率相较于未增设BN层有了一定提高，其准确率达到96.67%.
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