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摘要
机械加工过程中，参数的选择对加工质量的影响十分重要，但是存在参数频繁调整，加工参数设置不准确的问题，而且参数调整时间过长。由此，本文提出一种模糊神经网络算法，进行机械加工中的参数调整。首先，采用模糊理论对铣削量、每齿进给量、工序间余量、螺距、螺纹直径等参数进行判断，并按照调整标准进行划分，提高机械加工的准确性。然后，模糊神经算法对机械加工标准进行判断，并对判断结果进行验证。MATLAB仿真显示，在同一机械加工设备下，模糊神经网络算法对机械加工参数选择的准确性、选择时间均优于系统参数调节法。
