针对支持向量机的模型参数对变压器故障检测准确度影响较大、变压器故障数据不易获取以及变压器故障检测准确率不高的问题,提出了一种两级级联的变压器故障诊断算法。首先采用关联气体的方法对变压器故障进行初始判别,其次利用遗传算法对支持向量机的模型参数进行优化直至其模型参数达到最优,最后采用优化好的支持向量机分类器对变压器故障进行判别分类。实例分析表明:基于关联气体和遗传算法优化支持向量机的算法能够有效识别变压器故障,提高了故障检测的准确率。
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