基于深度学习的无人机拍摄图像绝缘子目标检测

作者：杨焰飞; 曹阳^*

来源：激光杂志, 2020, 41(10): 63-66.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2020.10.063

• 神经网络
• 绝缘子
• Faster-RCNN
• K-means

无人机被越来越多应用于电力巡检中。针对无人机巡检提供的海量图像数据,提出一种改进的Faster-RCNN算法对图像中绝缘子进行目标检测,训练原Faster-RCNN模型,利用K-means对绝缘子数据集进行聚类,对原模型参数进行优化后再次训练,与原Faster-RCNN模型进行测试对比,实验结果表明,该方法有利于提高绝缘子识别率及其定位精度。

• 单位
  重庆理工大学; 电子工程学院