随着经济的发展,科技的进步,互联网逐渐在人们的生活和共组中普及,由于互联网信息的开放性和虚拟性,导致越来越多的人们在互联网上发表个人的观点,这也使得网络逐渐成为舆论的制作和传播的主要途径。本文主要以评论者在微博和Guba社交网络平台的评论进行了数据挖掘,而且采用了模式匹配和机器学习相结合的方法进行情感分类和计算。在此基础上,建立评论者网络舆情波动监测,以监测和分析波动和反转。
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