基于参数优化VMD和SPWVD的轨道波磨辨识方法

作者：张海强; 王楠; 刘松; 李柄奎

来源：铁路计算机应用, 2020, 29(06): 18-24.

• 轨道波磨
• 识别方法
• 变步长最小均方(VSSLMS)
• 参数优化
• 变分模态分解(VMD)
• 平滑伪维格纳分布(SPWVD)

为了有效检测轨道波磨故障,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD,VariableMode Decomposition)和平滑伪维格纳分布(SPWVD,SmoothPseudo Wigner VilleDistribution)的轨道波磨辨识方法。采用变步长最小均方(VSSLMS,Variable Step Size Least Mean Square)算法对列车轴箱振动加速度原始信号滤波;对滤波后的信号进行变分模态分解,将分解信号包络熵作为轨道波磨辨识的指标;采用平滑伪维格纳分布对分解后的信号进行时频分析,确定波磨发生的位置及波长;通过仿真信号与实例验证方法的有效性。验证结果表明,该方法可提高轨道波磨辨识的准确性,辅助轨道维修和养护。

• 单位
  南京理工大学; 自动化学院; 广州地铁集团有限公司