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摘要
本发明公开了一种基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法,该基于大规模DEA快速求解算法的银行信用卡异常数据识别方法,通过DEA方法识别海量信用卡数据点之中的“异常值”基于DEA方法来识别异常值点,有其特有的优势,因为每个数据点往往包含多个属性值,但当数据点的所有属性值组合起来,则有可能是异常点,DEA方法可以很好地识别这种情况然而,信用卡数据点往往存在数据量大、多属性、快速分析、快速响应等特点,在利用DEA进行异常数据识别时,会出现无法计算或者计算时间过长的挑战,本发明提出一种大规模DEA快速求解算法,用以及时识别大规模银行信用卡数据的异常情况,从而帮助银行对信用卡用户审计、评估。
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