基于最小二乘支持向量机的太阳能集热效率预测

作者：蒋卫涛; 李民; 姚雄; 朱永灿; 马一迪

来源：工业加热, 2020, 49(06): 5-9.

• LSSVM
• 效率预测
• 太阳能集热
• 遗传算法

准确的预测出太阳能集热效率对太阳能集热发展有着重要的意义。提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的太阳能集热效率预测模型,首先将原始数据分为训练数据和测试数据,对训练数据进行预处理,其次利用预处理后的训练数据对LSSVM预测模型训练,同时利用遗传算法(GA)对LSSVM参数进行优化,得到最优的LSSVM预测模型并对太阳能集热效率进行预测,最后将结果与人工神经网络(ANN)和时间序列进行对比。结果表明,LSSVM预测模型具有好的预测效果和更低的误差。

• 单位
  陕西省水利电力勘测设计研究院; 西安工程大学