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摘要
目的分析成人1型糖尿病(T1DM)患者使用智能手机移动应用程序(APP)的决策支持系统(DSS)后血糖变化情况。方法本研究为干预研究, 收集中国T1DM登记管理项目入组的, 同时注册糖糖圈?APP的成人T1DM患者的资料信息(包括注册时的一般资料), 并于注册后1年内, 每3个月收集成人T1DM患者空腹血糖(G空腹)、早餐后2 h血糖(G2h-早餐)、午餐前/后2 h血糖(G0h-午餐/G2h-午餐)、晚餐前/后2 h血糖(G0h-晚餐/G2h-晚餐)、睡前血糖(G睡前)和凌晨血糖(G凌晨)水平, 以及不同血糖范围的次数, 包括正常血糖(血糖值3.9～7.8 mmol/L)、低血糖(血糖值<3.9 mmol/L)、高血糖(血糖值≥13.9 mmol/L), 计算不同血糖次数在患者总血糖次数的占比(%)。按DSS每日使用频率将患者分为3组(低频率组、中等频率组和高频率组), 比较不同DSS频率组间点血糖、高血糖占比、低血糖占比变化情况, 以及不同频率组患者基线特征和血糖特征。结果共纳入满足条件的成人T1DM患者629例, 男216例(34.3%), 女413例(65.7%), 基线年龄为(31.5±10.8)岁, 病程[M(Q1, Q3)]为1.2(0.1, 7.4)年。低、中、高频率组患者分别为239、189和201例。注册后10～12个月, 3组患者间G空腹、G2h-早餐、G0h-午餐、G2h-午餐、G0h-晚餐、G2h-晚餐、G凌晨水平差异均有统计学意义(均P<0.05), 高频率组各点血糖水平均低于其他两组(均P<0.05)。注册后1～3个月3组间低血糖占比差异无统计学意义(P>0.05);注册后10～12个月低、中、高频率组患者间低血糖占比[M(Q1, Q3)][3.34%(0.85%, 7.40%)、3.00%(0.78%, 6.17%)、1.81%(0.37%, 4.69%), P=0.022]和高血糖占比[4.04%(0, 12.16%)、1.88%(0, 7.80%)、0.81%(0, 3.87%), P=0.001]差异均有统计学意义。结论移动APP决策支持功能有助于成年T1DM患者血糖管理, 注册后1年内, 患者在血糖水平降低的同时, 高血糖和低血糖发生比例也减少。
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