浙江沿海风速精细化预报技术的研究及应用

作者：杨程; 姜瑜君; 康丽莉; 王丽吉; 周象贤

来源：科技通报, 2021, 37(07): 31-37.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2021.07.006

• 风速
• 统计回归
• 数据融合

将站点监测资料和数值模式产品应用统计回归和数据融合技术,对模式预报近地面风速产品进行精细化修正。结果显示:经过统计回归方案优化后的预报风速与监测相关性较好,预报数据离散度明显减小,进一步经融合优化后风速的均方根误差也得到明显改进。对2019年09号超强台风"利奇马"预报风速进行修正,发现在登陆阶段,融合后的预报风速既改进了偏大的WRF预报又调整了偏小的订正预报,不论是在沿海四市还是内陆地区融合预报风速都更符合实际监测,与监测事实最接近。就整体过程风速预报而言,定量分析可知融合预报风速在12 h内改进效果最优,当预报时效超过18 h时,融合预报效果不理想。

• 单位
  浙江省气象科学研究所