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摘要
重型刮板输送机链传动系统故障中影响最大的就是断链事故,不仅影响煤矿企业生产计划,同时还可能造成安全事故。断链故障主要是由于链环所受应力突增导致材料出现塑性变形和开裂,因此从链环和与其啮合的链轮轮齿接触部位的应力分布、应变等动态特性出发,通过ANSYS分析并获取其应力变化特征,并以此作为样本,通过BP神经网络构建和训练预测模型,实现断链故障的预警及诊断。仿真结果表明,该方法对链轮、链条的应力变化跟踪较好,精度较高,可以满足断链故障的诊断及预警要求。
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单位焦作大学
