基于GF-1/WFV时间序列的葡萄遥感识别

作者：赵希妮; 璩向宁^*; 王磊; 刘雅清; 许兴

来源：河南农业科学, 2019, 48(03): 153-160.

DOI：10.15933/j.cnki.1004-3268.2019.03.023

• 葡萄
• 遥感提取
• GF-1/WFV时序数据
• 决策树
• 贺兰山东麓

为研究GF-1时间序列影像的识别技术对大尺度葡萄信息识别提取的可行性,探索大尺度葡萄快速精确提取的新思路。基于GF-1/WFV时间序列影像数据分析试验区主要植被类型的归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)的时序变化特征,结合葡萄物候期构建决策树,提取宁夏贺兰山东麓葡萄的空间分布信息。结果表明,该方法可以有效提取贺兰山东麓葡萄分布信息,分类总体精度为95%,Kappa系数为0.91。葡萄提取的生产精度为93%,用户精度为96%。在时间序列数据中,葡萄提取的窗口期为3—5月掩埋期和7—9月生长旺盛期。NDVI时间序列能够较好地区分作物和防护林,EVI时间序列能够区分葡萄地和防护林。

• 单位
  南京大学; 宁夏大学