基于模糊C均值聚类和邻域分析的无监督多通道遥感图像变化检测

作者：赵磊; 王斌; 张立明

来源：数据采集与处理, 2011, (4): 395-401.

DOI：10.3969/j.issn.1004-9037.2011.04.004

• 变化检测
• 模糊C均值聚类
• 邻域信息
• 多通道遥感图像

提出一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法.通常的多通道遥感图像变化检测方法将变化信息从多个波段压缩到一个波段,损失了遥感图像的波段信息.本文将多波段变化信息用FCM方法来实现多通道遥感图像的变化检测.但由于FCM有对孤立点敏感的特点,该方法容易受噪声的影响.本文在FCM的基础上,又提出了一种结合图像空间邻域信息的多通道遥感图像变化检测

• 单位
  复旦大学