光伏组件串的识别是光伏图像处理和异常检测中的重要环节。本文采用图像滤波、图像分割、形态学和轮廓提取等算法,完成了正常光线下光伏组件串的识别,并针对反光情况下光伏图像的特点,提出了一种基于图像增强和轮廓优化相结合的识别算法,解决了反光条件下识别出现的面积缺失、边界抖动和识别干扰等问题。实验结果表明,该方法可以有效完成多种环境下的光伏组件串的识别,对光伏巡检具有重要意义。
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