摘要
本发明提供了一种基于高效样本学习的动态频谱接入方法,次级用户感知授权信道状态,伺机接入空闲的授权信道进行通信。本发明将高效样本学习应用到动态频谱接入中,根据信道状态和策略采取动作;判断选择接入的信道是否和授权用户冲突;若不发生冲突则获得奖励,否则获得惩罚;针对动态频谱接入中状态不依赖于动作这一特征,根据前后时刻状态和奖励结构计算期望动作;使用贪心算法,倾向性地更新最优状态动作对的值函数;根据值函数更新策略;重复上述部分步骤,直至次级用户不存在数据需要传输时结束。本发明使得次级用户智能地占用空闲频谱,满足了次级用户的通信需求,进而提高了授权信道的频谱利用率。
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