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摘要
基于Hopfiled的离散模型数字识别,利用Matlab矩阵运算和工具箱函数newhop构建动态系统。Hopfield神经网络的在网络运行过程中,具有不断地减少最后趋于稳定的平衡状态的特性,而且网络一旦建立即可自动运行,无需要训练。由sim()函数得到输出端的数据,参数估计递推算法进行参数识别。
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基于Hopfiled的离散模型数字识别,利用Matlab矩阵运算和工具箱函数newhop构建动态系统。Hopfield神经网络的在网络运行过程中,具有不断地减少最后趋于稳定的平衡状态的特性,而且网络一旦建立即可自动运行,无需要训练。由sim()函数得到输出端的数据,参数估计递推算法进行参数识别。
