基于CAE和BP网络的注射成型质量预测

作者：杨炜; 胡树根; 胡如夫; 金光; 傅南红

来源：模具工业, 2005, (04): 7-11.

DOI：10.3969/j.issn.1001-2168.2005.04.002

• 注射成型
• 数值仿真
• 反向传播神经网络
• 计算机辅助工程
• 实验设计方法

在数值仿真和实验设计方法获得的样本数据基础上,利用BP网络在并行计算和数值逼近上的优势,获得了工艺参数与各质量指标的非线性映射关系,进而实现了在工艺因素变化情况下能快速、方便地预测出注射成型的质量。研究表明,在误差许可的范围内,经训练的神经网络模型可以实现对制品质量的正确预测,预测模型也可直接用于指导企业的在线生产或优化。

• 单位
  宁波工程学院; 宁波大学; 浙江大学