摘要

文章介绍了数据仓库和ETL相关概念,结合盾构施工行业中数据的要求和特点,对盾构施工数据进行ETL研究,设计了一套适合各种类型盾构机的ETL框架,并使用Kettle实现该ETL框架,将分布在全国各地的盾构施工数据进行转换、清洗、整理到数据仓库中,并提供可视化展示、数据查询和分析等服务。通过实际工程应用表明,ETL和数据仓库运行正常,可以满足用户的信息服务需求,也可为企业提供分析和辅助决策。

  • 单位
    上海隧道工程有限公司