引入竞争机制的改进AR谱估计间谐波分析方法

作者：刘海涛; 孙放; 夏书悦

来源：电气传动, 2021, 51(15): 3-15.

DOI：10.19457/j.1001-2095.dqcd21818

• 间谐波
• 自回归谱估计
• 粒子群算法
• 遗传算法
• 竞争机制

随着我国各种大功率电力电子负载的广泛应用,导致了公用电网谐波污染日益严重,使得对应的电能质量问题受到越来越多的关注,因此准确分析间谐波特征对提高电能质量具有重要意义。提出了一种具有竞争机制的改进混合遗传粒子群算法(HGAPSO),通过引入一系列淘汰及精英学习的竞争策略使粒子群算法(PSO)具有更快的搜索速度以及更强的全局搜索能力,从而显著提高自回归(AR)谱估计中的参数估计精度。通过AR谱估计获取检测信号中的间谐波阶数及频率初值,并基于间谐波信号模型对谐波进行转换,将转换后的幅值编码于改进HGAPSO中对间谐波的幅值和相位进行参数估计。仿真结果表明,该算法较HGAPSO,PSO和遗传算法(GA)能够获得较高精度的间谐波参数值,同时具有更强的抗干扰能力。

• 单位
  南京工程学院