利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络meta分析

作者：陈掌珠; 黄碧芬; 郑建清^*

来源：中国卫生统计, 2022, 39(02): 305-311.

• 二分类数据
• 广义线性混合效应模型
• 网络Meta分析
• SAS软件

目的 介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法 以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例，利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析，并提供编程代码。结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA。实例数据的固定效应NMA分析显示，干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95%CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988)。结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析，并通过均数差分图显示成对比较，具有直观的统计显示效果。

• 单位
  泉州医学高等专科学校附属人民医院; 福建医科大学附属第二医院