基于近似逐次超松弛预处理的自适应CQ算法

作者：王培元; 周海云; 周宇

来源：系统工程理论与实践, 2014, 34(12): 3190-3198.

• 预处理CQ算法
• 预处理矩阵
• 自适应
• 图像重建

在处理基于不完全数据重建的不适定反问题时,针对预处理CQ算法存在的不足,提出了一种近似的逐次超松弛自适应预处理矩阵选择策略.该方法利用近似特征值矩阵在处理矩阵相乘和求逆中的优势,将正则化与超松弛预处理方法相结合,通过迭代逐次逼近预处理矩阵,并给出了算法的自适应步长.结合稀疏角度CT图像重建问题,给出了算法的具体实现步骤,通过仿真可以验证:该策略可以使预处理CQ算法有较快的收敛速度;当存在噪声时,也可以较好地通过提前停止迭代来提高重建精度.该策略为预处理CQ算法在不完全数据重建领域的应用提供了参考.

• 单位
  河北师范大学; 海军航空兵学院; 中国人民解放军陆军工程大学