随着高校的扩建,校园安全已成为校园管理工作中的重要问题。现有的大部分门禁系统仅记录各类人员出入校园的时间信息,信息数量大,且未进行有效利用。校园安全工作要稳定有效地持续进行,则需要利用计算机平台,将过去的人工管理方式逐步转变为基于大数据和机器学习的智能化的管理、决策方式。本文基于机器学习,对校园安全门禁系统方法的选择和系统的现实意义进行了探讨,以期为相关系统分析与设计提供参考。
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