基于机器学习的网络空间相关性数据预测算法研究

作者：张维勤; 张**

来源：计算机产品与流通, 2019, (09): 114.

• 机器学习
• 网络空间特征
• 网络空间发展
• 网络安全

互联网应用不断更新,网络系统不断复杂化。为了更好控制网络安全行为、网络资源的配置,应对网络攻击,提出了基于机器学习的网络空间相关性数据预测算法研究。通过分析机器学习算法、实现网络空间相关性数据预测算法。经实验验证,本文研究准确性较高,可推广使用。

• 单位
  黔南民族师范学院