摘要

对无线网络用户资源的快速识别,能够有效提高网络用户信息的整合效率。对用户信息资源的识别,需要通过遗忘函数进行信息资源加权修正,根据修正结果对相似度进行计算,完成用户信息资源的快速识别。传统方法通过决策树对用户信息资源进行多次过滤,对网络信息的决策树进行更新,但忽略了对信息资源的加权修正。提出无线网络用户信息资源快速识别方法。将项目评分相似度和项目类别相似度结合,通过遗忘函数进行加权修正,根据加权修正后得到的评分值对相似度进行计算,反映了用户基本的偏好,提高了快速识别结果的精准度。通过因子分析法对每个项目进行聚类,降低项目向量维数,完成无线网络用户信息资源的快速识别。仿真结果表明,采用所提方法对无线网络用户信息资源进行快速识别时,得到的识别结果精准度较高、识别质量好。