独立元及小波分析估计多元系统状态变量

作者：姚志湘; 刘焕彬

来源：控制与决策, 2006, (01): 88-92+96.

DOI：10.13195/j.cd.2006.01.90.yaozhx.020

• 独立元分析
• 小波分析
• 状态空间 Independent component analysis
• Wavelet analysis
• State space

结合状态空间描述,利用独立元分析(ICA)方法对状态变量进行估计.解析和算例验证表明,按照状态变量数目计算的ICA分量是状态变量的良好估计,非线性误差得到降低.在含噪声系统中,结合小波去噪可去除ICA无法去除的噪声,获得状态变量的估计值,显著提高信噪比;噪声可以削弱非线性引起的误差,采用先获取状态变量,后小波去噪的方法,能得到更好的状态变量估计值.

• 单位
  广西科技大学; 制浆造纸工程国家重点实验室; 华南理工大学