基于改进动态阈值分割算法的光伏电池组件裂纹检测研究

作者：曹茂深; 黄勇^*; 张思; 孙先波; 易金桥; 梁树先; 叶建聪

来源：湖北民族大学学报(自然科学版), 2020, 38(04): 464-468.

DOI：10.13501/j.cnki.42-1908/n.2020.12.022

• 光伏组件
• 裂纹检测
• 动态阈值分割
• 闭运算拟合

光伏电池组件是光伏发电系统的重要组成部分,它的破损直接影响到系统的输出功率和稳定工作,因此,对于光伏电池组件是否存在裂纹的检测是极为重要的环节.设计了一种针对光伏电池组件裂纹进行智能检测和标记的动态阈值分割算法,首先对无人机拍摄的图像进行预处理;然后通过不同宽高比的均值平滑来定位区域,利用平滑图和原图进行绝对做差,并排除干扰;接着对差值图进行阈值分割,小面积过滤除去杂质;最后通过闭运算拟合来标记裂纹,以此来确定有故障的光伏电池组件.该检测方法大大提高了光伏发电系统巡检工作的效率,具有较强的实用性和推广价值.

• 单位
  湖北民族大学; 广州风标教育技术股份有限公司