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摘要
本发明公开了一种基于位置引导与一致性学习的腹部多器官增量分割方法,主要解决现有技术增量过程复杂且增量性能低的问题。其实现方案是：首先使用一致性学习策略训练基础网络,以第一次分割常见腹部器官肝、肾、脾、胆、胃；随后通过新增解码器、位置引导模块与深度监督模块的方式,将基础网络扩展到位置引导增量网络,训练该网络,以第二次分割肝、肾、脾、胆、胃、胰腺；将位置引导增量网络扩展到位置引导与一致性学习增量网络,训练该网络,以第三次分割肝、肾、脾、胆、胃、胰腺、十二指肠,以此类推,完成腹部多器官增量分割。本发明简化了腹部多器官增量分割过程,提升了腹部多器官增量分割性能,可用于协助医生完成腹部多器官的自动勾画。
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