隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类

作者：张茁涵; 曹容玮; 李晨^*; 程士卿

来源：模式识别与人工智能, 2020, 33(04): 344-352.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202004007

• 子空间聚类
• 低秩约束
• 稀疏约束
• 隐式表示

针对多视角子空间聚类问题,提出基于隐式低秩稀疏表示的多视角子空间聚类算法(LLSMSC).算法构建多个视角共享的隐式结构,挖掘多视角之间的互补性信息.通过对隐式子空间的表示施加低秩约束和稀疏约束,捕获数据的局部结构和稀疏结构,使聚类结果更准确.同时,使用基于增广拉格朗日乘子交替方向最小化算法高效求解优化问题.在6个不同数据集上的实验验证LLSMSC的有效性和优越性.

• 单位
  西安交通大学