基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究

作者：李国栋; 王峥; 贾东梨; 龙寰; 于光耀; 陈培育

来源：电测与仪表, 2020, 57(15): 65-70.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.15.011

• 冗余数据
• 数据校验
• 数据挖掘
• 关联分析算法

随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性。因此,文中基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了数据相关性指标模型及冗余数据校验规则,并基于此对配电网多级冗余数据进行校验;并基于关联分析算法,对缺陷数据的挖掘与分析方法进行了研究。以某省级配电网的设备数据为例,进行了冗余数据的校验及缺陷数据的挖掘与分析,算例结果验证了文中所提方法的有效性及可行性。

• 单位
  东南大学; 中国电力科学研究院有限公司; 国网天津市电力公司