基于关联存储网络的非线性约束监督预测控制

作者：刘向杰; 牛丽霞; 何文广

来源：控制与决策, 2010, (08): 1230-1236.

DOI：10.13195/j.cd.2010.08.113.liuxj.022

• 多变量监督预测控制
• 模糊神经网络
• 约束
• 燃气轮机 Supervisory predictive control
• Neuro-fuzzy networks
• Constraint
• Gas turbine

设定值优化是复杂工业过程中一种有效的优化控制手段,通过在通常的校正级上面加一层监督级而实现.模型预测控制已广泛应用于工业过程控制,但约束优化的实现是一个难题.鉴于此,建立了非线性监督预测控制的模糊神经网络模型,由此推导出监督预测控制的可行解,并用于燃气轮机系统转速和功率的控制.仿真结果表明了该方法的优越性.

• 单位
  北京广利核系统工程有限公司; 华北电力大学